Zonder datakwaliteit geen transformatie

In elke digitale transformatie speelt datamanagement een cruciale rol. Zonder betrouwbare data is het onmogelijk om correcte conclusies te trekken of zinvolle beslissingen te nemen. Toch is dat net waar het vaak misloopt: organisaties hebben wél veel data, maar de datakwaliteit laat te wensen over.

Het risico van verkeerde inzichten

Wat blijkt helaas vaak bij nader onderzoek: de verzamelde data is niet altijd geschikt voor wat je ermee wil doen. Je stelt bijvoorbeeld vast dat je marketingactiviteiten niet opleverden wat je verwachtte, omdat - achteraf gezien - je inspanningen op de verkeerde inzichten gebaseerd waren. In dat geval ligt het probleem niet in de uitvoering, maar in de kwaliteit van de gebruikte data.

De vier sleutelcriteria voor datakwaliteit

Om data effectief in digitale transformaties in te zetten, moet ze aan vier voorwaarden voldoen :

  • Nauwkeurigheid – Klopt de data met de werkelijkheid?
  • Volledigheid – Zijn alle relevante gegevens aanwezig?
  • Actualiteit – Is de data recent en actueel genoeg?
  • Consistentie – Wordt dezelfde informatie overal op dezelfde manier gebruikt?

Pas wanneer je data aan die criteria voldoet, wordt ze een krachtig instrument om digitale strategieën te onderbouwen en duurzame groei te realiseren.

Datamaturiteit als graadmeter

Het loont dus zeker de moeite om in een voortraject stil te staan bij je datakwaliteit en -maturiteit. Alleen wanneer data betrouwbaar, toegankelijk en gebruiksvriendelijk is, kunnen medewerkers ze inzetten voor analyse, innovatie en strategische besluitvorming.

Belangrijke vragen om datamaturiteit te meten:

  • Beschik je over unieke data op één plek?
  • Is datakwaliteit in je strategisch beleid opgenomen?
  • Heb je een goed zicht op de datastromen in je organisatie?
  • Hoe houd je je datakwaliteit in stand? Zijn er mensen in je organisatie verantwoordelijk voor?
  • Delen je afdelingen hun data met elkaar? Hoe vlot gaat die uitwisseling?

Datakwaliteit als organisatorische uitdaging

Datakwaliteit is daarom niet louter een technische kwestie, maar ook een organisatorische uitdaging. Heldere processen, eigenaarschap en een cultuur waarin data centraal staat, zijn onmisbaar. Bedrijven die dit op orde hebben, vergroten hun kans op een succesvolle digitale transformatie aanzienlijk.